Искусственный интеллект: в продуктах и в лаборатории
Мы применяем языковые модели там, где результат проверяет человек, и исследуем архитектуры, которые пока не стали продуктом. Эти две линии разделены сознательно: рабочие механизмы живут в продуктах, гипотезы — в лаборатории.
ТЕКСТ СГЕНЕРИРОВАН ИИ
Этот текст сгенерирован искусственным интеллектом. Черновик страницы написала языковая модель, проверил и утвердил редактор — по тому же правилу, о котором страница рассказывает: машина готовит черновик, решение принимает человек.
Подход
Языковая модель хорошо снимает рутину и плохо несёт ответственность.
Поэтому во всех наших продуктах действует одно правило: машина готовит черновик, решение принимает человек. Мы не выпускаем функции, где ответ модели уходит пользователю без проверки, — и не называем интеллектуальным то, что таковым не является.
Что уже работает в продуктах
Типовые задания в Pipir
Большая часть заданий написана методистами вручную по лучшим задачникам. Языковая модель работает только на типовых заданиях, где нужен объём однородных вариантов, и её черновик утверждает методист через отдельный интерфейс.
pipir.online
Большая часть заданий написана методистами вручную по лучшим задачникам. Языковая модель работает только на типовых заданиях, где нужен объём однородных вариантов, и её черновик утверждает методист через отдельный интерфейс.
pipir.online
Боты под родительским контролем
В Семейном чате бот, включая ИИ-ассистента, появляется в чатах только после одобрения родителя. Контроль реализован на уровне сервера, а не настроек приложения.
gaml.tech
В Семейном чате бот, включая ИИ-ассистента, появляется в чатах только после одобрения родителя. Контроль реализован на уровне сервера, а не настроек приложения.
gaml.tech
Инструменты для помощников оператора
Платёжная платформа предоставляет свои функции через стандартный протокол подключения инструментов к языковым моделям. Помощники оператора собираются без отдельной интеграции под каждый сценарий.
4pay.online
Платёжная платформа предоставляет свои функции через стандартный протокол подключения инструментов к языковым моделям. Помощники оператора собираются без отдельной интеграции под каждый сценарий.
4pay.online
Исследовательская часть: проект engAIne
Типовое приложение с языковой моделью устроено просто: запрос уходит в модель, ответ возвращается пользователю. Всё, что похоже на память или рассуждение, имитируется подстановкой текста в запрос.
В лаборатории мы проверяем другой подход. engAIne — когнитивная архитектура, в которой каждая функция — отдельный постоянно живущий процесс со своим состоянием: восприятие, память с поиском по смыслу, управление вниманием, рабочее пространство, консолидация накопленного опыта в устойчивые знания. Система собрана в дерево процессов, устойчивое к отказам отдельных частей. Локальные модели и облачные провайдеры работают вместе: простые запросы обслуживаются быстро и локально, сложные уходят на большие модели.
Статус исследования
engAIne — исследовательский проект: мы проверяем, ведёт ли себя такая архитектура устойчивее обычной обёртки над моделью на длинных задачах.
Часть слоёв реализована полностью, часть развивается; как готовый продукт направление не предлагается. Если гипотеза подтвердится, наработки лягут в основу интеллектуальных функций наших продуктов — от помощника оператора до обработки документов.
Обсудить сотрудничество
Если вам интересна архитектура engAIne, применение языковых моделей в вашем продукте или совместное исследование — напишите.
Направление ведётся в лаборатории и как готовый продукт не предлагается, но обсудить задачу или совместную проверку гипотезы мы готовы.
Написать нам
Написать нам
Учебные задания → pipir.online
Боты под родительским контролем → gaml.tech
Платёжная платформа → 4pay.online
Что изменилось за последние месяцы → блог, категория «Два Пиэр.Лаб»
Боты под родительским контролем → gaml.tech
Платёжная платформа → 4pay.online
Что изменилось за последние месяцы → блог, категория «Два Пиэр.Лаб»